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第七届认知计算与混合智能学术大会(CCHI2025)注册系统已开放
来源:中国自动化学会 作者:SZAA 时间:2025/12/9
第七届认知计算与混合智能学术大会(CCHI’2025)将于2025年12月12日至13日在深圳举行。本届大会由国家自然科学基金委员会信息科学部、中国自动化学会、中国认知科学学会主办,人机混合增强智能全国重点实验室、深圳大学承办,中国自动化学会工业视觉专业委员会、中国自动化学会混合智能专业委员会、中国自动化学会具身智能专业委员会、中国自动化学会共融机器人专业委员会、中国认知科学学会计算神经工程专业委员会联合协办。会议旨在研讨与交流认知科学、神经科学与人工智能学科等领域交叉融合的最新进展和前沿技术,已经成为我国认知科学和人工智能的品牌学术活动,为从事人工智能、认知计算相关研究的学者、工程师、教师和学生提供交流的平台。 注册系统 1.注册网址 https://www.cacpaper.com/register/943/user/preRegist
注册二维码 2.注册费明细
3.支付方式 支付方式可选择为银行转账,支付宝,微信,银联在线及现场支付。现场支付:选择现场支付注册完成后,于会议现场缴纳注册费。 4.银行转账信息 ➣国内转账 Domestic Transfer: 地址:北京市中关村东路95号(100190) 户名:中国自动化学会 开户行:中国农业银行北京科院南路支行 帐号:11250101040011739 ➣国际转账International Transfer: Bank Name: Agricultural Bank of China Beijing Branch Bank Address: No.1, zhongkeaike, Haidian District, Beijing, China Account Name: Chinese Association of Automation Account Number: 11250101040011739 Account Address: No.95, ZhongGuanCun Et, Rd., Haidian Dist, Beijing, China Swift Code: ABOCCNBJ010 转账请备注“CCHI2025+姓名(name)+手机号(Tel.)” 5.参会类型 参会类型选择为“中国自动化学会会员”需要填写中国自动化学会会员编号;参会类型选择为“学生+中国自动化学会会员”需要填写中国自动化学会会员编号,并上传学生证照片。以邮箱或手机号作为用户名登陆中国自动化学会会员系统:http://member.caa.org.cn/,即可查看会员编号。 6.发票信息 发票统一开具“会议注册费”,原则上均为增值税电子普通发票。如需开具发票,发票抬头及纳税人识别号为必填项,发票地址及电话、发票开户行及账号两个信息为单位财务发票信息,如无强制要求可不填。发票需在学会财务确认后推送到注册电子邮箱,同时可登陆注册系统查看下载电子发票,缴费完成到开具发票有时间差,还请耐心等待。 7.保存签到卡 系统自动生成签到卡,请下载妥善保存,会议现场签到时出示签 到卡即可快速完成签到! 8.编辑注册信息 登陆系统点击“编辑”按钮,可修改个人信息,如已经确认缴费则无法修改“参会类型”,请于缴费前确认相关信息。
交通与住宿 📍海德酒店 预定联系方式 联系人:王经理 联系电话:8938092228 酒店交通 1.机场至海德酒店: 1)深圳宝安国际机场乘坐地铁11号线至后海站F出口下车,全程约30分钟。 2)深圳宝安国际机场打车至海德酒店,约45分钟,约90元。 2.高铁站至海德酒店: 1)深圳北高铁站乘坐地铁5号线至前海湾站,换成11号线至后海站F出口下车,全程约50分钟。 2)深圳北站打车至海德酒店,约45分钟,约70元。 3)深圳福田站乘坐地铁11号线至后海站F出口下车,全程约25分钟。 📍曼骊酒店(海岸城店) 预定联系方式 联系人:陈经理 联系电话:18938090993 酒店交通 1.机场至曼骊酒店: 1.)深圳宝安国际机场乘坐地铁11号线至后海站D1出口下车,步行5分钟,全程约35分钟。 2)深圳宝安国际机场打车至曼骊酒店,约40分钟,约90元。 2.高铁站至曼骊酒店: 1)深圳北高铁站乘坐地铁5号线至前海湾站,换成11号线至后海站D1出口下车,步行5分钟,全程约55分钟。 2)深圳北站打车至曼骊酒店,约45分钟,约80元。 3)深圳福田站乘坐地铁13号线至后海站D1出口下车,步行5分钟,全程约30分钟。
大会官网 官网网址: https://www.caa.org.cn/cchi2025/#/home
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参会交流群(截止至2025年12月9日)
联系方式 联系人:王老师 联系方式:18475600108 联系人:贺艳萍(深圳自动化学会)联系方式:13322928092SZAA - 深圳自动化学会
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